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エキスパート向け文書も対応、AIが「知のサイクル」を迅速に回す
人間に代わって数多くの業務を遂行できるとして注目されているAI（人工知能）。技術の進化によって、文書に対する理解力や読解力が求められる業務にも活用されるケースが増えてきた。たとえば…
「AI導入で二極化が広がる」成功する企業と苦戦する企業の差は？
AIのビジネス導入率は、米国で13.3%、ドイツで4.9%であるのに対し、日本は1.8%と大幅な遅れをとっているという（コンサルティング会社PwCの2018年資料より）。 同資料に…
AI人材育成は小学校から始まるかも――政府が取り組む「AI人材戦略」の勘所とは
政府は2019年4月18日、「総合科学技術・イノベーション会議（第43回）」を開催し、「AI戦略（人材育成関連）」について議論、検討を行っています。 その資料によると、AI時代に求…
メルカリから学ぶ、事業にAIを導入する術
2019年3月28日、株式会社メルカリはAI技術説明会を実施した。メルカリのAI技術はもちろん、登壇者の濱田優貴氏がAI開発の盛んな中国で製品を見て確信した開発の肝や、Google…
実在しないファッションモデルの全身を自動生成するAI、京大発ベンチャー開発
まるでアパレルショップのモデルのような、実在しない人間の全身画像を生成する「全身モデル自動生成AI」を、京都大学発のベンチャー、データグリッド（京都府京都市）が4月26日に発表した…
人間の目の動きをまねれば、「AIの読解力」は向上する：研究結果
人工知能（AI）が文章を読み解く能力を向上させる方法として、人間の目の動きを訓練に加えるアイデアが注目されている。研究結果によると、感情の分析や文法ミスの発見につながるほか、機械学…
スッピンがバレる？GANによるメイクの取り外しと置き換えが可能に
防犯カメラや顔認証カメラなど、AIを用いた顔認識技術はこれまで様々な形で発展してきました。この記事では、”メイク”に焦点を当てた新しい画像生成モデル「LADN」を紹介します。現代の…
Googleが新しいアシスタント開発者用ツールを発表
米国時間5月7日に開催されたGoogle I/Oカンファレンスで、Googleは同社のアシスタントプラットフォームのエクスペリエンス開発者向けに、たくさんの新しいツールを発表した。…
MIT、AIによる乳がん予測で「有意な」発見率向上。6万人分のデータ学習、人種格差も解消
MITコンピュータ科学・人工知能研究所(CSAIL)とマサチューセッツ総合病院の研究チームが、AIを使った新しいマンモグラフィー検査の方法を開発しました。深層学習モデルによって鍛え…
マイクロソフト、AIアシスタントと自然に話せる新技術を披露。今後Cortanaなどへ組み込み予定
Microsoftは、シアトルで開催中の年次開発者会議 Build 2019において、音声AIアシスタントを自然な会話で利用可能にする新技術を披露。Cortanaを含むすべての会話…
Google I/O 2019基調講演で語られた全内容のまとめ
先週末に行われたGoogle I/Oカンファレンスの2時間にわたる基調講演で、Googleは新しいスマートフォンから次世代型の音声アシスタントなど、この1年間で開発してきたものを大…
東工大、0.5秒後のパンチを予測する格闘訓練システム「FuturePose」発表
東京工業大学の研究チームは、0.5秒後の相手の動きをディープラーニングにより予測する格闘技トレーニングシステム「FuturePose」を発表しました。本研究は、1台のRGBカメラが…
最適化された体験のためならなんでもする ファミリーマートの小売変革
近年、デジタルシフトを急速に進めているファミリーマート。2018年にはデジタル戦略室（現在はデジタル戦略部）を新設し、「PayPay」や「LINE Pay」などのバーコード決済サー…
【AIビジネスのカタリスト】店舗をメディアに――Retail AI
九州を地盤にして全国にドラッグストアやスーパーマーケットなど約220店舗を展開するトライアルホールディングス（本社福岡市）は、店舗へのAI（人工知能）の活用を積極的に展開しているこ…
JDLA認定 G検定 2019#1 合格体験記
本勉強会に参加しながら、G検定に合格しました。 2019年3⽉9⽇実施のJDLA主催Deep Learning for Generalist 2019#1を受けました。 試験を受け…
Depth Prediction Without the Sensors：単眼カメラで深度推定とエゴモーションサーチ
Googleより発表された単眼カメラの映像から、センサーなしで深度推定とエゴモーション(カメラ自身の速度や動き)推定を行うアルゴリズムの紹介です。 従来の手法に加えて、カメラに映る…
LayoutGAN：レイアウトを自動生成するアプローチ
今回取り上げる論文はこちらです。 LayoutGAN : Generating Graphic Layouts with Wireframe Discriminator ０．選定理…
Graph R-CNN：グラフ理論を用いた物体検出
画像内の物体を検出した上で、それらの関係性をグラフ表現するモデルです。 オブジェクト間で重要な関係性を残すRePNと、コンテキスト情報を得るためのaGCNを提案し、 新しい評価メト…
YOLOによる物体検出
YOLOによる物体検出を行いました。 PCに付属のカメラで撮影した内容をリアルタイムで処理しています。 中野駅前で撮影しています。（右奥に見えるのが中野サンプラザです。） これだけ…
Image Generation from Scene Graphs
Scene Graphsから、画像を生成する手法が発表されていましたので、実装してみました。 ■論文 https://arxiv.org/abs/1804.01622 手法としては…